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# 模型配置验证
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## 📁 当前模型文件结构
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```
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assets/models/
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├── encoder-epoch-99-avg-1.int8.onnx ✅ 编码器模型
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├── decoder-epoch-99-avg-1.int8.onnx ✅ 解码器模型
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├── joiner-epoch-99-avg-1.int8.onnx ✅ 连接器模型
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├── tokens.txt ✅ 词汇表文件
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└── README.md ✅ 说明文件
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```
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## 🔧 代码配置
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### 主要配置 (lib/src/yx_asr_complete.dart)
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```dart
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model: OnlineModelConfig(
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transducer: OnlineTransducerModelConfig(
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encoder: 'assets/models/encoder-epoch-99-avg-1.int8.onnx',
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decoder: 'assets/models/decoder-epoch-99-avg-1.int8.onnx',
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joiner: 'assets/models/joiner-epoch-99-avg-1.int8.onnx',
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),
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tokens: 'assets/models/tokens.txt',
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),
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```
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### 示例应用配置 (example/lib/main.dart)
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```dart
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String modelPath = 'assets/models'; // 使用您放置的模型文件
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```
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### 便捷初始化方法
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```dart
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Future<bool> initialize([String modelPath = 'assets/models']) async
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```
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## ✅ 配置验证
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- [x] 模型文件路径匹配
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- [x] 文件名配置正确
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- [x] 资源路径配置完成
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- [x] 示例应用更新完成
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- [x] 文档更新完成
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## 🚀 使用方法
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### 简单使用
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```dart
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final asr = YxAsr();
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await asr.initialize(); // 自动使用 assets/models 路径
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```
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### 指定路径
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```dart
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final asr = YxAsr();
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await asr.initializeWithModel('assets/models');
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```
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## 📝 模型信息
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根据 tokens.txt 内容判断，这是一个**中文语音识别模型**，支持中文语音转文字功能。
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模型特点：
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- 使用 int8 量化，文件更小，推理更快
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- 基于 Transducer 架构，适合实时识别
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- 包含 5540 个词汇标记
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## 🎯 测试建议
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1. 运行示例应用：
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```bash
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cd example
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flutter pub get
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flutter run
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```
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2. 测试中文语音识别功能
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3. 验证实时识别效果
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4. 检查权限申请流程
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配置已完成，可以开始测试！🎉
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