# 模型配置验证

## 📁 当前模型文件结构

```
assets/models/
├── encoder-epoch-99-avg-1.int8.onnx    ✅ 编码器模型
├── decoder-epoch-99-avg-1.int8.onnx    ✅ 解码器模型  
├── joiner-epoch-99-avg-1.int8.onnx     ✅ 连接器模型
├── tokens.txt                          ✅ 词汇表文件
└── README.md                           ✅ 说明文件
```

## 🔧 代码配置

### 主要配置 (lib/src/yx_asr_complete.dart)
```dart
model: OnlineModelConfig(
  transducer: OnlineTransducerModelConfig(
    encoder: 'assets/models/encoder-epoch-99-avg-1.int8.onnx',
    decoder: 'assets/models/decoder-epoch-99-avg-1.int8.onnx', 
    joiner: 'assets/models/joiner-epoch-99-avg-1.int8.onnx',
  ),
  tokens: 'assets/models/tokens.txt',
),
```

### 示例应用配置 (example/lib/main.dart)
```dart
String modelPath = 'assets/models'; // 使用您放置的模型文件
```

### 便捷初始化方法
```dart
Future<bool> initialize([String modelPath = 'assets/models']) async
```

## ✅ 配置验证

- [x] 模型文件路径匹配
- [x] 文件名配置正确
- [x] 资源路径配置完成
- [x] 示例应用更新完成
- [x] 文档更新完成

## 🚀 使用方法

### 简单使用
```dart
final asr = YxAsr();
await asr.initialize(); // 自动使用 assets/models 路径
```

### 指定路径
```dart
final asr = YxAsr();
await asr.initializeWithModel('assets/models');
```

## 📝 模型信息

根据 tokens.txt 内容判断，这是一个**中文语音识别模型**，支持中文语音转文字功能。

模型特点：
- 使用 int8 量化，文件更小，推理更快
- 基于 Transducer 架构，适合实时识别
- 包含 5540 个词汇标记

## 🎯 测试建议

1. 运行示例应用：
   ```bash
   cd example
   flutter pub get
   flutter run
   ```

2. 测试中文语音识别功能
3. 验证实时识别效果
4. 检查权限申请流程

配置已完成，可以开始测试！🎉