diff --git a/VideoAnalysisCore/AICore/GPT/DeepSeek/DeepSeekModel.cs b/VideoAnalysisCore/AICore/GPT/DeepSeek/DeepSeekModel.cs
index 6ae5c77..3460ed1 100644
--- a/VideoAnalysisCore/AICore/GPT/DeepSeek/DeepSeekModel.cs
+++ b/VideoAnalysisCore/AICore/GPT/DeepSeek/DeepSeekModel.cs
@@ -27,7 +27,7 @@ namespace VideoAnalysisCore.AICore.GPT.DeepSeek
         /// </summary>
         public string model { get; set; } = "deepseek-reasoner";
        
-        public float max_tokens { get; set; } = 4000;
+        public float max_tokens { get; set; } = 8000;
         /// <summary>
         /// 要使用的采样温度，介于 0 和 2 之间。较高的值（如 0.8）将使输出更加随机，而较低的值（如 0.2）将使其更加集中和确定。 我们通常建议更改此项或同时更改两者。top_p
         /// <para>  默认为 1</para>
diff --git a/VideoAnalysisCore/AICore/GPT/DeepSeek/DeepSeek_GPT.cs b/VideoAnalysisCore/AICore/GPT/DeepSeek/DeepSeek_GPT.cs
index c4cb047..e257259 100644
--- a/VideoAnalysisCore/AICore/GPT/DeepSeek/DeepSeek_GPT.cs
+++ b/VideoAnalysisCore/AICore/GPT/DeepSeek/DeepSeek_GPT.cs
@@ -254,50 +254,42 @@ namespace VideoAnalysisCore.AICore.GPT.DeepSeek
         /// </summary>
         /// <returns></returns>
         private async Task Analytics(List<VideoKnowRes> questionRes, VideoTask taskInfo,
-            SenseVoiceRes[] captionsArr, string sections)
+            TotalCaptionsDto captions, string sections)
         {
-            var lastTime = 0;
-            var endTime = 0;
-            var maxVideoTime = captionsArr?.LastOrDefault()?.End ?? 0;
-            var subject = taskInfo.Subject.ToString();
-            var timeSpan = (int)(maxVideoTime * 0.5);
-            while (endTime + 60 < maxVideoTime)
+            var tryCount = 10;
+            while (tryCount-->10)
             {
                 try
                 {
-                    endTime = lastTime + timeSpan;
-                    var nowCaptionStr = string.Join('|', captionsArr
-                        .Where(s => s.Text != "。")
-                       .Where((s, i) => s.Start > lastTime && s.End < endTime)
-                       .Select(s => s.Start + ":" + s.Text));
                     var keyFrameArr = string.IsNullOrEmpty(taskInfo?.PPTVideoCode)
                         ? string.Empty
                         : $"视频授课内容发生了变化的时间节点{taskInfo.PPTKeyFrame},授课阶段应当在附近时间发生变化。";
                     var resFormat = """[{"StartTime":开始秒(number),"EndTime":结束秒(number),"Stage":阶段(string),"Theme":主题(string),"Content":内容总结(string)}]""";
+
+                    var exerciseClass = taskInfo?.VideoType == AttachmentsInfoType.Review
+                        ? $"本堂课是习题课,每个阶段因当是不同得例题讲解片段,并且所有的授课阶段都视为例题精讲。"
+                        : $"完整的课堂标准流程包含以下5个阶段：课程引入/新知讲解/例题精讲/课堂练习/知识总结。" +
+                           $"通过授课阶段的主要讲解内容分析出对应的授课阶段内容总结。" +
+                           $"通过生成的内容总结分析出对应的授课阶段主题。 ";
+                    //$"请注意 本次分析的视频字幕只是其中一部分 不需要分析出所有类型的授课阶段。";
                     var postMessages =
-                       $"请通过视频字幕内容分析出视频中{subject}课堂的授课阶段。" +
+                       $"请通过视频字幕内容分析出视频中{taskInfo.Subject}课堂的授课阶段。" +
                        $"课堂内容与{sections}章节相关。" +
                        $"{keyFrameArr}" +
-                       $"完整的课堂标准流程包含以下5个阶段：课程引入/新知讲解/例题精讲/课堂练习/知识总结。" +
-                       $"通过授课阶段的主要讲解内容分析出对应的授课阶段内容总结。" +
-                       $"通过生成的内容总结分析出对应的授课阶段主题。 " +
-                       $"请注意 本次分析的视频字幕只是其中一部分 不需要分析出所有类型的授课阶段。" +
+                       $"{exerciseClass}" +
                        $"最后请检查每个授课阶段的时长,不允许出现超出800秒或者低于50秒的授课阶段。" +
                        $"输出内容只返回json格式({resFormat})" +
                        $"字幕格式(开始秒:内容|下一段字幕).以下是包含时间的视频字幕文本。" +
-                       $"字幕列表 {nowCaptionStr} 字幕结束!";
+                       $"字幕列表 {captions.Captions} 字幕结束!";
 
-                    Console.WriteLine(DateTime.Now + $"=>{taskInfo.Id.ToString()}.开始分析视频内容 {lastTime}~{endTime}");
+                    Console.WriteLine(DateTime.Now + $"=>{taskInfo.Id.ToString()}.开始分析视频内容  {tryCount}");
                     questionRes.AddRange(await ChatAsync<VideoKnowRes[]>(taskInfo.Id.ToString(), postMessages, "分析字幕"));
-                    lastTime = (int)questionRes.Last().EndTime.Value - (lastTime == 0 ? 0 : 30);
                 }
                 catch (Exception ex)
                 {
-                    Console.WriteLine(DateTime.Now + $"=>分析视频内容失败 {lastTime}~{endTime}");
+                    Console.WriteLine(DateTime.Now + $"=>{taskInfo.Id.ToString()}分析视频内容失败 {tryCount}");
                     Console.WriteLine(DateTime.Now + ex.Message);
                     Console.WriteLine(DateTime.Now + ex.StackTrace);
-                    endTime = lastTime - timeSpan;
-
                 }
             }
         }
@@ -501,7 +493,7 @@ namespace VideoAnalysisCore.AICore.GPT.DeepSeek
             {
                 questionRes = new List<VideoKnowRes>();
                 //视频字幕分析
-                await Analytics(questionRes, taskInfo, captionsArr, sections);
+                await Analytics(questionRes, taskInfo, captions, sections);
 
                 if (questionRes.Count == 0) continue;
                 //处理分段 知识点
diff --git a/VideoAnalysisCore/Common/AppCommon.cs b/VideoAnalysisCore/Common/AppCommon.cs
index 0b7ee2f..bbf2d48 100644
--- a/VideoAnalysisCore/Common/AppCommon.cs
+++ b/VideoAnalysisCore/Common/AppCommon.cs
@@ -246,8 +246,8 @@ namespace VideoAnalysisCore.Common
                 //stringBuilder.Append(":");
                 stringBuilder.Append((int)item.Key.Start);
                 stringBuilder.Append(":");
-                stringBuilder.Append((int)item.Key.End);
-                stringBuilder.Append(":");
+                //stringBuilder.Append((int)item.Key.End);
+                //stringBuilder.Append(":");
                 stringBuilder.Append(item.Key.Text);
                 stringBuilder.Append("|");
             }