diff --git a/VideoAnalysisCore/AICore/GPT/DeepSeek/DeepSeek_GPT.cs b/VideoAnalysisCore/AICore/GPT/DeepSeek/DeepSeek_GPT.cs
index b8d345e..fa58041 100644
--- a/VideoAnalysisCore/AICore/GPT/DeepSeek/DeepSeek_GPT.cs
+++ b/VideoAnalysisCore/AICore/GPT/DeepSeek/DeepSeek_GPT.cs
@@ -63,7 +63,7 @@ namespace VideoAnalysisCore.AICore.GPT.DeepSeek
             this.chatGPTClient = chatGPTClient;
         }
         /// <summary>
-        /// 获取内容对应的章节
+        /// 获取分段内容对应的章节知识点
         /// </summary>
         /// <returns></returns>
         private async Task<List<VideoKonwPoint>> GetVideoKnow(VideoKnowRes[] questionRes, VideoTask taskInfo,
@@ -90,16 +90,22 @@ namespace VideoAnalysisCore.AICore.GPT.DeepSeek
               $"提供的知识点名称({knows})。";
             await redisManager.AddTaskLog(taskInfo.Id, DateTime.Now + "=>2.开始分析视频内容知识点");
             VideoKnowRes[] konwRes;
-            for (int i = 0; i < 5; i++)
+            var knowOK = false; 
+            for (int i = 0; i < 4; i++)
             {
                 konwRes = await chatGPTClient.ChatAsync<VideoKnowRes[]>(taskInfo.Id.ToString(), knowMessages, "知识点");
                 // 分析结果的片段数量与预期不匹配
                 if (questionRes.Length != konwRes.Length) continue;
                 for (int xi = 0; xi < konwRes.Count(); xi++)
-                    questionRes[i].KnowPoint = konwRes[i].KnowPoint;
+                    questionRes[xi].KnowPoint = konwRes[xi].KnowPoint;
+                knowOK = true;
                 break;
             }
-
+            if (!knowOK) 
+            {
+                await redisManager.AddTaskLog(taskInfo.Id,"GPT未能分析出有效的分段的知识点");
+                throw new Exception("GPT未能分析出有效的分段的知识点");
+            }
 
 
             //todo 未包含的知识点片段 如何处理
@@ -189,13 +195,13 @@ namespace VideoAnalysisCore.AICore.GPT.DeepSeek
                 核心任务： 请根据我提供的【视频分段方案】【完整字幕文本】【完整字幕文本】，对该分段方案进行严谨评估。
                 评估维度与具体标准：
                     时间间隔检查（硬性指标）
-                    严格检查每个分段与下一个分段的开始时间之间的间隔是否大于30秒。
+                    严格检查每个分段与下一个分段的开始时间之间的间隔是否大于40秒。
                     输出要求：请列出所有不满足此条件的分段对，并说明具体的时间差。
                 内容结构与主题合理性：
                     主题凝聚力：评估单个分段内的内容是否围绕一个清晰、统一的主题展开，是否存在主题混杂或跳跃的情况。
                     逻辑过渡：评估分段之间的过渡是否自然流畅，后一段是否是前一段内容的合理延伸或转折。
-                    知识点分配：检查分段内的知识点是否与分段有关联，知识点分布是否合理。
-                综合评分与改进建议：
+                    知识点分配：检查分段内的知识点是否与分段内容有关联，知识点分配给这个分段是否合理(这项很重要)。
+                综合评分：
                     请基于以上分析，提供一个0-100的综合得分（70分及格）。
                     详细说明打分理由，并逐条对应到上述评估维度。
                 输入数据格式说明：
@@ -640,7 +646,8 @@ namespace VideoAnalysisCore.AICore.GPT.DeepSeek
                $"输出内容只返回json格式为({resFormat})" +
                $"以下是字幕内容" +
                $"`{captions.Captions}`";
-            var resData = await chatClient.ChatAsync<AIVideoTypeDto?>(taskInfo.Id.ToString(), postMessages, "视频类型", "deepseek-chat");
+            //var resData = await chatClient.ChatAsync<AIVideoTypeDto?>(taskInfo.Id.ToString(), postMessages, "视频类型", "deepseek-chat");
+            var resData = await chatGPTClient.ChatAsync<AIVideoTypeDto?>(taskInfo.Id.ToString(), postMessages, "视频类型");
             var res = resData.VideoType.ToEnum<AttachmentsInfoType>();
             if (res != null)
             {
diff --git a/VideoAnalysisCore/Common/RedisExpand.cs b/VideoAnalysisCore/Common/RedisExpand.cs
index bda37df..3a131b6 100644
--- a/VideoAnalysisCore/Common/RedisExpand.cs
+++ b/VideoAnalysisCore/Common/RedisExpand.cs
@@ -112,17 +112,6 @@ namespace VideoAnalysisCore.Common
             FFMPGE = fFMPGE;
             this.senseVoice = senseVoice;
             this.redisManager = redisManager;
-
-            for (int i = 1; i < 999; i++)
-            {
-                redisManager.AddTaskLog(-1, $"测试日志 {i}");
-            }
-
-
-
-
-
-
             Init();
             redisManager.InitChannel();
         }
@@ -372,7 +361,9 @@ namespace VideoAnalysisCore.Common
             if (Redis is null) throw new Exception("redis未初始化");
             //处理之前程序结束前未能执行完的情况
             var oldTaskCount = Redis.LLen(RedisExpandKey.IDTask);
-            if (oldTaskCount > 0)
+            //重试任务并发过多可能会导致程序崩溃
+            // 未能重新分析的中断任务 则单独开一个网页来处理
+            if (oldTaskCount > 0 && oldTaskCount < 10) 
             {
                 var oldTaskArr = Redis.LRange(RedisExpandKey.IDTask, 0, oldTaskCount);
                 //不自动清理未完成任务 等待执行完毕/失败后自动清理