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Dart
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import 'dart:async';
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import 'package:flutter_riverpod/flutter_riverpod.dart';
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import 'package:new_learn/core/storage/stores/answer_record_store.dart';
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/// 【answerProvider】答题状态 —— Riverpod 内存主状态
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/// 一、架构定位（对应方案分析结论）：
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/// 答案主状态必须住内存（每题作答高频读写、交卷即弃），
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/// Isar 只是"备份恢复层"：每次作答同步写一条 AnswerRecord，
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/// 进程杀掉后下次进卷按 paperId 读回 restore() 续答。
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/// 二、数据结构：`Map<questionId, String>`
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/// key 用服务器题号（Question.questionId），不依赖本地自增 id，
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/// 这样续答恢复时即使题目重新拉取也能对上。
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/// 三、持久化为什么 fire-and-forget：
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/// put 走 Isar 毫秒级完成，没必要阻塞 UI 作答回调；
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/// web 端 store 是空实现（打印跳过），行为自动降级为纯内存。
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/// Demo 试卷 id（真实项目由试卷对象传入，如 paper.paperId）
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const int demoPaperId = 1001;
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final answerProvider =
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NotifierProvider<AnswerNotifier, Map<int, String>>(AnswerNotifier.new);
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class AnswerNotifier extends Notifier<Map<int, String>> {
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@override
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Map<int, String> build() => {};
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/// 【作答】更新内存 + 同步落盘（续答持久化）
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void answer(int questionId, String value) {
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state = {...state, questionId: value};
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// fire-and-forget：写库毫秒级，不阻塞作答回调
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unawaited(
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AnswerRecordStore.instance.put(
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paperId: demoPaperId,
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questionId: questionId,
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answer: value,
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),
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);
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}
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/// 【续答恢复】进卷时从 Isar 读回，整体注入（只恢复本卷存在的题）
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void restore(Map<int, String> saved) {
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if (saved.isEmpty) return;
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state = {...state, ...saved};
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}
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/// 【交卷清理】清空内存状态（Isar 记录由页面调 deleteByPaper）
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void clear() => state = {};
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}
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