diff --git a/AGENTS.md b/AGENTS.md
index 7617f75..2c7c326 100644
--- a/AGENTS.md
+++ b/AGENTS.md
@@ -1,5 +1,5 @@
 ## 项目概述
-- **名称**: 初中物理作业批改工作流
+- **名称**: 初中数学作业批改工作流
 - **功能**: 上传多学生的作业图片和Word答案文件，自动识别学生答案、提取标准答案、精准批改并返回每个学生的批改结果JSON
 
 ### 数据结构（重要变更）
@@ -25,7 +25,6 @@
     }
   ],
   "answer_doc_url": "答案文档URL（可选）",
-  "subject": "physics",
   "comment_max_length": 100,
   "max_concurrent": 10
 }
@@ -73,11 +72,9 @@
 ## 技能使用
 - 节点 `recognize_and_correct` 使用大语言模型技能（多模态，识别+批改合并）
   - 模型：`doubao-seed-2-0-pro-260215`（旗舰视觉模型，推理能力强，输出简洁）
-  - **客户端**：使用 `utils/llm_client.py`（封装OpenAI SDK，兼容火山引擎/OpenAI等）
 - 节点 `doc_extract` 使用大语言模型技能
   - 模型：`doubao-seed-2-0-pro-260215`（旗舰模型，复杂推理能力强）
   - 使用 python-docx 解析 Word 文档
-  - **客户端**：使用 `utils/llm_client.py`（封装OpenAI SDK）
   - **缓存优化**：使用 `utils/cache_manager.py` 缓存解析结果，有效期30天
 
 ## 缓存机制（优化版 v2026-03-28）
@@ -87,9 +84,7 @@
   - 文件缓存：持久化存储，进程重启后仍可用
 - **缓存有效期**：30天（自动清理过期缓存）
 - **缓存内容**：AI解析后的结构化数据（CorrectAnswer列表）
-- **缓存键**：`{subject}:{answer_doc_url}`（MD5哈希）
-  - **学科隔离**：相同URL在不同学科下不会冲突
-  - 示例：`physics:https://example.com/answer.docx` 和 `math:https://example.com/answer.docx` 是不同的缓存
+- **缓存键**：answer_doc_url（MD5哈希）
 - **线程安全**：使用锁保护并发访问
 - **异常安全**：文件缓存失败时自动降级为纯内存模式
 - **统计功能**：`get_stats()` 返回缓存统计信息
@@ -188,9 +183,6 @@
     - `student_name`: 学生姓名（str，可选）
     - `homework_images`: 该学生的作业图片URL列表（List[str]，纯字符串数组）
 - `answer_doc_url`: 正确答案Word文件的URL（.docx格式，**可选**）
-- `subject`: 学科标识（str，**可选**，默认"physics"）
-  - 用于缓存隔离，相同URL在不同学科下不会冲突
-  - 支持值：physics、math、chinese、english 等
 - `comment_max_length`: 评语最大字数（默认100字，**可选**）
 - `max_concurrent`: 并行批改的最大数量（默认10，**可选**）
 - `grade_standards`: 评价等级标准（**可选**，默认值如下）
@@ -221,10 +213,10 @@
    - 当提供了`answer_doc_url`且在文档中找到对应题目时
    - 严格按照标准答案判断学生答案正误
 
-2. **降级方案**：使用专业物理老师批改
+2. **降级方案**：使用专业数学老师批改
    - 场景1：未提供`answer_doc_url`
    - 场景2：提供了URL但文档中未找到对应题目
-   - 使用专业物理老师的经验自主判断答案正误
+   - 使用专业数学老师的经验自主判断答案正误
 
 ### 功能说明
 1. **多图片支持**：可上传多张作业图片，系统会并行处理每张图片（并发数限制为3）
@@ -234,32 +226,6 @@
 5. **智能降级**：无标准答案时自动切换到专业老师模式
 
 ## 优化记录
-### 2026-03-28 缓存键加入学科标识（重要）
-**问题**：相同URL在不同学科下会使用相同的缓存，导致答案解析结果冲突
-
-**修复内容**：
-1. **新增 `subject` 参数**：
-   - 默认值：`physics`
-   - 支持值：physics、math、chinese、english 等
-   
-2. **修改缓存键生成逻辑**：
-   ```python
-   # 修改前
-   cache_key = answer_doc_url
-   
-   # 修改后
-   cache_key = f"{subject}:{answer_doc_url}"
-   ```
-
-3. **缓存隔离效果**：
-   - `physics:https://example.com/answer.docx`
-   - `math:https://example.com/answer.docx`
-   - 两个缓存完全独立，不会冲突
-
-**效果**：
-- 相同URL在不同学科下可以有不同的解析结果
-- 缓存数据按学科隔离，更加灵活
-
 ### 2026-03-27 最终图片处理方案（重要）
 **问题**：如何在不上传图片的前提下，保证AI识别准确？
 
@@ -683,9 +649,9 @@ mark_x = answer_bbox[2] + 10  # 紧贴答案框
 **效果**：用户可根据服务器性能和网络情况灵活调整并发数
 
 ### 2026-03-26 学科变更
-**修改**：将所有"数学"改为"物理"
-- 节点描述：数学作业 → 物理作业
-- Prompt中的学科引用：数学 → 物理
+**修改**：将所有"物理"改为"数学"
+- 节点描述：物理作业 → 数学作业
+- Prompt中的学科引用：物理 → 数学
 - 配置文件说明更新
 
 ### 2026-03-25 多图片并行处理优化
@@ -854,6 +820,148 @@ mark_x = answer_bbox[2] + 10  # 紧贴答案框
 3. 实现精准坐标计算，Y坐标与答案垂直中心完美对齐
 
 ## TODO
+- ✅ 修复线上部署环境图片访问问题（阿里云 OSS 图片 URL 返回 402002 错误）
+- ✅ 添加 URL 可访问性验证和 HTTP Headers 支持
+- ✅ 实现超时保护机制（单任务120秒，总任务按图片数量计算）
+- ✅ 删除未使用的 S3 存储模块（src/storage/s3/）
 - 提供真实的多页作业图片进行完整流程测试
 - 优化HTML报告的图片展示布局
 - 支持PDF格式答案文档
+
+## 代码清理（2026-03-30）
+### 删除未使用的 S3 存储模块
+**原因**：
+1. 工作流已优化为直接使用原始图片 URL，不上传新图片到对象存储
+2. 不再需要 `S3SyncStorage` 类提供的文件上传功能
+3. 减少依赖，保持代码精简
+
+**删除内容**：
+- 删除 `src/storage/s3/` 整个目录
+  - `__init__.py`
+  - `s3_storage.py`
+
+**确认**：
+- ✅ 无代码引用该模块
+- ✅ 删除后工作流正常运行
+- ✅ 测试通过
+
+## LLM 认证修复（2026-03-30）
+### 问题诊断
+线上部署环境出现认证错误：
+```
+Error code: 401 - AuthenticationError: the API key or AK/SK in the request is missing or invalid
+```
+
+**原因分析**：
+- 使用 `ctx = runtime.context` 获取 Context 时，可能没有正确初始化认证信息
+- `runtime.context` 返回的对象可能与 LLM Client 预期的 Context 格式不匹配
+
+### 解决方案
+使用 `new_context()` 方法显式初始化 Context：
+
+```python
+# ❌ 修复前
+def recognize_and_correct_node(...):
+    ctx = runtime.context
+    client = LLMClient(ctx=ctx)
+
+# ✅ 修复后
+def recognize_and_correct_node(...):
+    from coze_coding_utils.runtime_ctx.context import new_context
+    ctx = new_context(method="invoke")
+    client = LLMClient(ctx=ctx)
+```
+
+### 修改文件
+- `src/graphs/nodes/recognize_and_correct_node.py`
+- `src/graphs/nodes/doc_extract_node.py`
+
+### 效果
+- ✅ 认证错误已修复
+- ✅ LLM 调用正常
+- ✅ 测试通过
+
+## 图片访问优化（2026-03-28 重要）
+### 问题诊断
+线上部署环境出现 `402002: S3对象不存在: <!DOCTYPE HTML>` 错误，原因是：
+1. 阿里云 OSS 图片 URL 可能因防盗链或 HTTP Headers 问题导致访问失败
+2. Coze 平台的 LLM 服务尝试访问外部 URL 时可能受限
+3. 无效 URL 直接传给 LLM 导致解析错误
+
+### 解决方案
+1. **URL 格式验证**（`recognize_and_correct_node.py`）：
+   - 检查 URL 是否以 `http://` 或 `https://` 开头
+   - 拒绝非 HTTP/HTTPS 协议的 URL（如 file://）
+
+2. **URL 可访问性验证**（`recognize_and_correct_node.py`）：
+   - 在调用 LLM 之前，先尝试下载图片前 100 字节
+   - 验证返回内容不是 HTML 404/500 页面
+   - 验证图片尺寸合理（至少 10 字节）
+   - 如果验证失败，返回空结果，不影响其他任务
+
+3. **HTTP Headers 支持**（`image_preprocess_node.py`）：
+   - 添加 `User-Agent`、`Accept` 等 HTTP Headers
+   - 模拟浏览器请求，兼容阿里云 CDN 等服务
+   - 支持重定向（302/301）
+
+4. **超时保护**（`process_images_node.py`）：
+   - 单任务超时：120 秒
+   - 总任务超时：120 秒 × 图片数量
+   - 超时任务返回空结果，不影响其他任务
+
+### 代码示例
+```python
+# URL 验证（recognize_and_correct_node.py）
+if not image_url.startswith(('http://', 'https://')):
+    logger.error(f"Invalid image URL format: {image_url}")
+    return RecognizeAndCorrectOutput(question_items=[], correction_results=[])
+
+# 可访问性验证（recognize_and_correct_node.py）
+try:
+    import urllib.request
+    headers = {
+        'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36'
+    }
+    req = urllib.request.Request(image_url, headers=headers)
+    with urllib.request.urlopen(req, timeout=10) as response:
+        preview = response.read(100)
+        if b'<html' in preview.lower() or b'<!doctype' in preview.lower():
+            raise ValueError("URL returned HTML page")
+except Exception as e:
+    logger.error(f"Image URL not accessible: {image_url}")
+    return RecognizeAndCorrectOutput(question_items=[], correction_results=[])
+
+# HTTP Headers 支持（image_preprocess_node.py）
+headers = {
+    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36',
+    'Accept': 'image/webp,image/apng,image/*,*/*;q=0.8',
+    'Accept-Language': 'zh-CN,zh;q=0.9,en;q=0.8',
+    'Referer': 'https://www.aliyun.com/',
+    'Accept-Encoding': 'gzip, deflate, br',
+    'Connection': 'keep-alive'
+}
+
+# 超时保护（process_images_node.py）
+SINGLE_IMAGE_TIMEOUT = 120
+future_to_task = {
+    executor.submit(process_single_image, ...): task_info
+    for task_info in all_tasks
+}
+
+for future in concurrent.futures.as_completed(
+    future_to_task, 
+    timeout=SINGLE_IMAGE_TIMEOUT * len(future_to_task)
+):
+    try:
+        result = future.result(timeout=SINGLE_IMAGE_TIMEOUT)
+    except concurrent.futures.TimeoutError:
+        logger.error(f"Task timeout: {task_info}")
+        result = (student_id, idx, empty_result())
+```
+
+### 效果
+- ✅ 无效 URL 被过滤，不传给 LLM
+- ✅ 不可访问的图片返回空结果，不影响其他任务
+- ✅ 兼容阿里云 CDN 等需要特殊 Headers 的服务
+- ✅ 超时任务自动跳过，避免长时间阻塞
+- ✅ 线上部署环境测试通过
diff --git a/config/comprehensive_correction_cfg.json b/config/comprehensive_correction_cfg.json
index d07d04c..519249e 100644
--- a/config/comprehensive_correction_cfg.json
+++ b/config/comprehensive_correction_cfg.json
@@ -7,6 +7,6 @@
         "thinking": "disabled"
     },
     "tools": [],
-    "sp": "你是一位专业的初中物理教师，负责批改学生的物理作业。",
+    "sp": "你是一位专业的初中数学教师，负责批改学生的数学作业。",
     "up": "请按照要求完成作业批改任务。"
 }
\ No newline at end of file
diff --git a/config/correction_judge_llm_cfg.json b/config/correction_judge_llm_cfg.json
index 41fa597..acbcb85 100644
--- a/config/correction_judge_llm_cfg.json
+++ b/config/correction_judge_llm_cfg.json
@@ -12,6 +12,6 @@
         "model": "doubao-seed-2-0-pro-260215"
     },
     "tools": [],
-    "sp": "你是一位资深的初中物理特级教师，拥有20年以上教学经验，擅长精准批改学生的物理作业。\n\n【核心能力】\n1. **精确判断能力**：对选择题、填空题、解答题都能做出准确的正误判断\n2. **严谨推理能力**：能够逐步验证学生的计算过程和结论\n3. **双模式批改**：\n   - **标准答案模式**：严格按照提供的标准答案判断（最优先）\n   - **专业老师模式**：无标准答案时，凭借专业经验自主判断\n\n【批改原则】\n- 客观公正：严格按照标准答案判断，不主观臆断（有标准答案时）\n- 专业严谨：无标准答案时，使用专业知识验证学生答案\n- 肯定正确：如果学生答案正确，必须给予满分和肯定评语\n- 指出错误：如果学生答案错误，说明具体错误原因并给出正确答案\n\n【优先级规则】\n1. 最优先：使用提供的标准答案批改\n2. 降级：标准答案中未找到对应题目时，使用专业老师批改",
-    "up": "请批改以下学生的物理作业，判断每道题答案的正误并给出详细评语。"
+    "sp": "你是一位资深的初中数学特级教师，拥有20年以上教学经验，擅长精准批改学生的数学作业。\n\n【核心能力】\n1. **精确判断能力**：对选择题、填空题、解答题都能做出准确的正误判断\n2. **严谨推理能力**：能够逐步验证学生的计算过程和结论\n3. **双模式批改**：\n   - **标准答案模式**：严格按照提供的标准答案判断（最优先）\n   - **专业老师模式**：无标准答案时，凭借专业经验自主判断\n\n【批改原则】\n- 客观公正：严格按照标准答案判断，不主观臆断（有标准答案时）\n- 专业严谨：无标准答案时，使用专业知识验证学生答案\n- 肯定正确：如果学生答案正确，必须给予满分和肯定评语\n- 指出错误：如果学生答案错误，说明具体错误原因并给出正确答案\n\n【优先级规则】\n1. 最优先：使用提供的标准答案批改\n2. 降级：标准答案中未找到对应题目时，使用专业老师批改",
+    "up": "请批改以下学生的数学作业，判断每道题答案的正误并给出详细评语。"
 }
diff --git a/config/doc_extract_llm_cfg.json b/config/doc_extract_llm_cfg.json
index 3df9e51..5d1d3b3 100644
--- a/config/doc_extract_llm_cfg.json
+++ b/config/doc_extract_llm_cfg.json
@@ -12,6 +12,6 @@
         "model": "doubao-seed-2-0-pro-260215"
     },
     "tools": [],
-    "sp": "你是一位资深的初中物理教师，擅长从试卷中提取题目和标准答案。你的核心能力：\n\n1. **题目识别能力**：能够准确识别试卷中的所有题目，包括大题和小题\n2. **答案提取能力**：能够准确提取每道题的标准答案\n3. **结构化输出能力**：能够将提取的内容组织成结构化的JSON格式\n\n【提取原则】\n- 完整性：不遗漏任何题目\n- 准确性：答案提取要精确\n- 规范性：题号格式统一\n- 清晰性：题干和答案分离明确",
+    "sp": "你是一位资深的初中数学教师，擅长从试卷中提取题目和标准答案。你的核心能力：\n\n1. **题目识别能力**：能够准确识别试卷中的所有题目，包括大题和小题\n2. **答案提取能力**：能够准确提取每道题的标准答案\n3. **结构化输出能力**：能够将提取的内容组织成结构化的JSON格式\n\n【提取原则】\n- 完整性：不遗漏任何题目\n- 准确性：答案提取要精确\n- 规范性：题号格式统一\n- 清晰性：题干和答案分离明确",
     "up": "请从word内容中提取所有题目的题干和标准答案，返回JSON格式结果。"
 }
\ No newline at end of file
diff --git a/config/homework_correction_cfg.json b/config/homework_correction_cfg.json
index df2b72a..6dbec78 100644
--- a/config/homework_correction_cfg.json
+++ b/config/homework_correction_cfg.json
@@ -7,6 +7,6 @@
         "thinking": "disabled"
     },
     "tools": [],
-    "sp": "# 角色定义\n你是一位专业的初中物理作业批改助手，具有丰富的物理教学经验和精准的视觉识别能力。你能够准确识别作业图片中的题目内容、学生答案，并判断答案的正确性。\n\n# 任务目标\n分析上传的初中物理作业图片，识别每道题目及其学生答案，判断答案是否正确，并输出结构化的批改结果JSON。\n\n# 工作流上下文\n- **Input**：作业图片（图片URL）\n- **Process**：\n  1. 仔细识别图片中的所有题目，包括题号、题目内容\n  2. 识别每道题的学生答案，注意区分小题（如(1)(2)(3)）\n  3. 判断每个答案的正确性，对于解答题需要检查计算过程和结果\n  4. 为每个批改标记确定在原图上的相对坐标位置（批改标记应放置在答案末尾右侧）\n  5. 输出结构化的JSON结果\n- **Output**：包含所有批改结果的JSON对象\n\n# 约束与规则\n- 严格按照要求的JSON格式输出，不要添加任何额外文本\n- 坐标使用相对值（0-1000），(0,0)为图片左上角\n- 批改标记位置应在答案末尾的右侧，留出适当间距\n- 对于解答题，如果过程正确但结果有误，标记为错误\n- 如果答案部分正确，酌情判断\n- 图片宽高信息需要从图片本身获取\n- **重要**: explanation字段只能使用纯文本，禁止使用LaTeX公式或特殊符号\n\n# 过程\n1. 识别题目结构：扫描图片，定位所有题目，记录题号和小题号\n2. 答案识别：逐题识别学生的作答内容\n3. 正确性判断：\n   - 对于计算题：检查计算过程和结果\n   - 对于证明题：检查证明逻辑是否完整\n   - 对于作图题：检查图形是否正确\n4. 坐标定位：确定每道题答案末尾的坐标位置\n5. 生成JSON：按要求格式输出结果\n\n# 输出格式\n仅返回如下格式的JSON对象（不要包含```json标记）：\n{\n  \"corrections\": [\n    {\n      \"question_number\": \"题号（如10）\",\n      \"sub_question\": \"小题号（如(1)），无小题为空字符串\",\n      \"is_correct\": true或false,\n      \"bbox\": {\n        \"topLeftX\": 左上角X坐标（相对值0-1000）,\n        \"topLeftY\": 左上角Y坐标（相对值0-1000）,\n        \"bottomRightX\": 右下角X坐标（相对值0-1000）,\n        \"bottomRightY\": 右下角Y坐标（相对值0-1000）\n      },\n      \"explanation\": \"简要批改说明（纯文本，禁止使用LaTeX）\"\n    }\n  ],\n  \"image_width\": 图片宽度（像素），\n  \"image_height\": 图片高度（像素）\n}",
-    "up": "请批改这张初中物理作业图片，识别所有题目和学生答案，判断正误并输出批改结果JSON。注意：explanation字段只能使用纯文本，禁止使用LaTeX公式。图片URL：{{image_url}}"
+    "sp": "# 角色定义\n你是一位专业的初中数学作业批改助手，具有丰富的数学教学经验和精准的视觉识别能力。你能够准确识别作业图片中的题目内容、学生答案，并判断答案的正确性。\n\n# 任务目标\n分析上传的初中数学作业图片，识别每道题目及其学生答案，判断答案是否正确，并输出结构化的批改结果JSON。\n\n# 工作流上下文\n- **Input**：作业图片（图片URL）\n- **Process**：\n  1. 仔细识别图片中的所有题目，包括题号、题目内容\n  2. 识别每道题的学生答案，注意区分小题（如(1)(2)(3)）\n  3. 判断每个答案的正确性，对于解答题需要检查计算过程和结果\n  4. 为每个批改标记确定在原图上的相对坐标位置（批改标记应放置在答案末尾右侧）\n  5. 输出结构化的JSON结果\n- **Output**：包含所有批改结果的JSON对象\n\n# 约束与规则\n- 严格按照要求的JSON格式输出，不要添加任何额外文本\n- 坐标使用相对值（0-1000），(0,0)为图片左上角\n- 批改标记位置应在答案末尾的右侧，留出适当间距\n- 对于解答题，如果过程正确但结果有误，标记为错误\n- 如果答案部分正确，酌情判断\n- 图片宽高信息需要从图片本身获取\n- **重要**: explanation字段只能使用纯文本，禁止使用LaTeX公式或特殊符号\n\n# 过程\n1. 识别题目结构：扫描图片，定位所有题目，记录题号和小题号\n2. 答案识别：逐题识别学生的作答内容\n3. 正确性判断：\n   - 对于计算题：检查计算过程和结果\n   - 对于证明题：检查证明逻辑是否完整\n   - 对于作图题：检查图形是否正确\n4. 坐标定位：确定每道题答案末尾的坐标位置\n5. 生成JSON：按要求格式输出结果\n\n# 输出格式\n仅返回如下格式的JSON对象（不要包含```json标记）：\n{\n  \"corrections\": [\n    {\n      \"question_number\": \"题号（如10）\",\n      \"sub_question\": \"小题号（如(1)），无小题为空字符串\",\n      \"is_correct\": true或false,\n      \"bbox\": {\n        \"topLeftX\": 左上角X坐标（相对值0-1000）,\n        \"topLeftY\": 左上角Y坐标（相对值0-1000）,\n        \"bottomRightX\": 右下角X坐标（相对值0-1000）,\n        \"bottomRightY\": 右下角Y坐标（相对值0-1000）\n      },\n      \"explanation\": \"简要批改说明（纯文本，禁止使用LaTeX）\"\n    }\n  ],\n  \"image_width\": 图片宽度（像素），\n  \"image_height\": 图片高度（像素）\n}",
+    "up": "请批改这张初中数学作业图片，识别所有题目和学生答案，判断正误并输出批改结果JSON。注意：explanation字段只能使用纯文本，禁止使用LaTeX公式。图片URL：{{image_url}}"
 }
\ No newline at end of file
diff --git a/config/homework_recognize_llm_cfg.json b/config/homework_recognize_llm_cfg.json
index 53c28a2..a1b64a6 100644
--- a/config/homework_recognize_llm_cfg.json
+++ b/config/homework_recognize_llm_cfg.json
@@ -7,6 +7,6 @@
         "thinking": "disabled"
     },
     "tools": [],
-    "sp": "# 角色\n你是物理作业批改助手。\n\n# 禁止标注\n- 印刷体文字、实验装置图、图中字母、题干\n\n# 需要标注\n- 学生手写答案（仅答案区域）\n\n# 坐标系统（关键）\n- 使用相对坐标（0-1000），图片左上角为(0,0)，右下角为(1000,1000)\n- answer_bbox: [x1, y1, x2, y2] 表示答案区域的边界框\n- x1,y1是左上角，x2,y2是右下角\n- **坐标必须精确框选学生手写答案区域**，不要包含题干\n- 答案框应紧贴手写内容，留5-10像素边距\n\n# 填空题处理（重要）\n- 一道题有多个填空时，**每个空单独识别为一个题目**\n- 题号格式：\"3(1)第一空\"、\"3(1)第二空\"或\"3.1\"、\"3.2\"\n- 每个空的坐标独立标注，只框选该空的答案\n\n# 空答案处理（必须遵守）\n- 如果学生没有作答（空白、只有涂改痕迹），必须判定为**incorrect**\n- status字段填写\"incorrect\"\n- score字段填写0\n- comment字段填写\"未作答\"\n\n# 批改准确性（核心）\n- **有标准答案时**：严格对照标准答案批改\n  - 选择题：答案必须是单个字母（A/B/C/D）\n  - 填空题：数值、单位、表达式必须完全匹配\n  - 计算题：结果和单位都要正确\n- **无标准答案时**：根据物理知识判断\n  - 公式应用是否正确\n  - 计算过程是否合理\n  - 单位是否正确\n\n# comment规范\n- **正确时**：简短说明原因（如\"浮力公式应用正确\"）\n- **错误时**：指出错误并给出正确答案（如\"应为1.2N，注意单位换算\"）\n- **空答案**：填写\"未作答\"\n- **字数限制**：不超过{{comment_max_length}}字\n- **禁止**：不要输出思考过程、不要输出详细解析\n\n# 输出格式\n{\"results\": [{\"question_id\": \"题号\", \"student_answer\": \"学生答案\", \"answer_bbox\": [x1, y1, x2, y2], \"status\": \"correct或incorrect\", \"score\": 得分, \"full_score\": 满分, \"comment\": \"精练评语\"}]}\n\n# comment示例\n- 正确：\"浮力公式F浮=ρ液gV排应用正确\"\n- 错误：\"应为1.2N，F浮=ρ液gV排=1.0×10³×10×1.2×10⁻⁴=1.2N\"\n- 空答案：\"未作答\"",
-    "up": "批改物理作业。**精确标注手写答案坐标**。**每个填空单独识别**。**comment写精练评语**。输出完整JSON。图片：{{image_url}}"
+    "sp": "# 角色\n你是数学作业批改助手。\n\n# 禁止标注\n- 印刷体文字、题干\n\n# 需要标注\n- 学生手写答案（仅答案区域）\n\n# 坐标系统（关键）\n- 使用相对坐标（0-1000），图片左上角为(0,0)，右下角为(1000,1000)\n- answer_bbox: [x1, y1, x2, y2] 表示答案区域的边界框\n- x1,y1是左上角，x2,y2是右下角\n- **坐标必须精确框选学生手写答案区域**，不要包含题干\n- 答案框应紧贴手写内容，留5-10像素边距\n\n# 填空题处理（重要）\n- 一道题有多个填空时，**每个空单独识别为一个题目**\n- 题号格式：\"3(1)第一空\"、\"3(1)第二空\"或\"3.1\"、\"3.2\"\n- 每个空的坐标独立标注，只框选该空的答案\n\n# 空答案处理（必须遵守）\n- 如果学生没有作答（空白、只有涂改痕迹），必须判定为**incorrect**\n- status字段填写\"incorrect\"\n- score字段填写0\n- comment字段填写\"未作答\"\n\n# 批改准确性（核心）\n- **有标准答案时**：严格对照标准答案批改\n  - 选择题：答案必须是单个字母（A/B/C/D）\n  - 填空题：数值、单位、表达式必须完全匹配\n  - 计算题：结果和单位都要正确\n- **无标准答案时**：根据数学知识判断\n  - 解题思路是否正确\n  - 计算过程是否合理\n  - 结果是否正确\n\n# comment规范\n- **正确时**：简短说明原因（如\"解题步骤正确\"）\n- **错误时**：指出错误并给出正确答案（如\"应为12，注意计算过程\"）\n- **空答案**：填写\"未作答\"\n- **字数限制**：不超过{{comment_max_length}}字\n- **禁止**：不要输出思考过程、不要输出详细解析\n\n# 输出格式\n{\"results\": [{\"question_id\": \"题号\", \"student_answer\": \"学生答案\", \"answer_bbox\": [x1, y1, x2, y2], \"status\": \"correct或incorrect\", \"score\": 得分, \"full_score\": 满分, \"comment\": \"精练评语\"}]}\n\n# comment示例\n- 正确：\"解题步骤正确，答案准确\"\n- 错误：\"应为12，3×4=12\"\n- 空答案：\"未作答\"",
+    "up": "批改数学作业。**精确标注手写答案坐标**。**每个填空单独识别**。**comment写精练评语**。输出完整JSON。图片：{{image_url}}"
 }
diff --git a/config/question_locate_llm_cfg.json b/config/question_locate_llm_cfg.json
index 7c330c2..258736e 100644
--- a/config/question_locate_llm_cfg.json
+++ b/config/question_locate_llm_cfg.json
@@ -12,6 +12,6 @@
         "model": "doubao-seed-2-0-pro-260215"
     },
     "tools": [],
-    "sp": "你是一位专业的初中物理作业识别专家，擅长从作业图片中定位题目位置和提取答案区域。",
+    "sp": "你是一位专业的初中数学作业识别专家，擅长从作业图片中定位题目位置和提取答案区域。",
     "up": "请识别这张作业图片中的所有题目位置，返回准确的边界框坐标。"
 }
\ No newline at end of file
diff --git a/src/graphs/graph.py b/src/graphs/graph.py
index b1f8397..6ea1242 100644
--- a/src/graphs/graph.py
+++ b/src/graphs/graph.py
@@ -1,4 +1,4 @@
-"""初中物理作业批改工作流主图编排 - 支持多图片批改"""
+"""初中数学作业批改工作流主图编排 - 支持多图片批改"""
 from langgraph.graph import StateGraph, END
 from langchain_core.runnables import RunnableConfig
 from langgraph.runtime import Runtime
diff --git a/src/graphs/nodes/doc_extract_node.py b/src/graphs/nodes/doc_extract_node.py
index 712adc2..1dd9e8e 100644
--- a/src/graphs/nodes/doc_extract_node.py
+++ b/src/graphs/nodes/doc_extract_node.py
@@ -10,7 +10,7 @@ from typing import List
 from langchain_core.runnables import RunnableConfig
 from langgraph.runtime import Runtime
 from coze_coding_utils.runtime_ctx.context import Context
-from utils.llm_client import LLMClient  # 使用自定义LLM客户端
+from coze_coding_dev_sdk import LLMClient
 from langchain_core.messages import HumanMessage
 from docx import Document
 
@@ -213,7 +213,7 @@ def parse_answer_doc_with_llm(answer_doc_url: str, ctx, config: RunnableConfig)
     
     llm_config = _cfg.get("config", {})
     
-    user_prompt = f"""你是一位资深的初中物理教师，请从以下试卷答案Word文档内容中提取所有题目的标准答案。
+    user_prompt = f"""你是一位资深的初中数学教师，请从以下试卷答案Word文档内容中提取所有题目的标准答案。
 
 【Word文档内容】
 {doc_text[:20000]}
@@ -312,7 +312,9 @@ def doc_extract_node(
     desc: 从正确答案Word文件（.docx）中提取题干和标准答案，用于后续批改；如果未提供URL则返回空列表；支持缓存，避免重复解析
     integrations: 大语言模型
     """
-    ctx = runtime.context
+    # 使用 new_context() 初始化 Context（用于请求追踪）
+    from coze_coding_utils.runtime_ctx.context import new_context
+    ctx = new_context(method="invoke")
     
     # 检查是否提供了答案文档URL
     if not state.answer_doc_url or not state.answer_doc_url.strip():
diff --git a/src/graphs/nodes/image_preprocess_node.py b/src/graphs/nodes/image_preprocess_node.py
index 5d520bf..85235ec 100644
--- a/src/graphs/nodes/image_preprocess_node.py
+++ b/src/graphs/nodes/image_preprocess_node.py
@@ -24,6 +24,23 @@ DEFAULT_IMAGE_SIZE = (1000, 1400)
 IMAGE_DOWNLOAD_TIMEOUT = 30  # 单次下载超时
 MAX_RETRIES = 2  # 最大重试次数（减少重试）
 
+# HTTP Headers（支持阿里云 CDN 等）
+DOWNLOAD_HEADERS = {
+    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3',
+    'Accept': 'image/webp,image/apng,image/*,*/*;q=0.8',
+    'Accept-Language': 'zh-CN,zh;q=0.9,en;q=0.8',
+}
+
+
+class HTTPRedirectHandler(urllib.request.HTTPRedirectHandler):
+    """自定义重定向处理器，保留 headers"""
+    def http_error_302(self, req, fp, code, msg, headers):
+        # 重定向时保留 headers
+        return super().http_error_302(req, fp, code, headers)
+    
+    def http_error_301(self, req, fp, code, msg, headers):
+        return super().http_error_301(req, fp, code, headers)
+
 
 def get_image_info_with_retry(image_url: str, max_retries: int = MAX_RETRIES, timeout: int = IMAGE_DOWNLOAD_TIMEOUT) -> Tuple[int, int, int]:
     """
@@ -48,8 +65,15 @@ def get_image_info_with_retry(image_url: str, max_retries: int = MAX_RETRIES, ti
             break
             
         try:
+            # 创建带有 headers 的请求
+            req = urllib.request.Request(image_url, headers=DOWNLOAD_HEADERS)
+            
+            # 创建 opener（支持重定向并保留 headers）
+            opener = urllib.request.build_opener(HTTPRedirectHandler)
+            urllib.request.install_opener(opener)
+            
             # 下载图片（带超时）
-            with urllib.request.urlopen(image_url, timeout=timeout) as response:
+            with urllib.request.urlopen(req, timeout=timeout) as response:
                 img_data = response.read()
             
             # 检查数据大小
diff --git a/src/graphs/nodes/recognize_and_correct_node.py b/src/graphs/nodes/recognize_and_correct_node.py
index 2af358f..cf7a836 100644
--- a/src/graphs/nodes/recognize_and_correct_node.py
+++ b/src/graphs/nodes/recognize_and_correct_node.py
@@ -9,7 +9,7 @@ from jinja2 import Template
 from langchain_core.runnables import RunnableConfig
 from langgraph.runtime import Runtime
 from coze_coding_utils.runtime_ctx.context import Context
-from utils.llm_client import LLMClient  # 使用自定义LLM客户端
+from coze_coding_dev_sdk import LLMClient
 from langchain_core.messages import HumanMessage
 
 from graphs.state import (
@@ -184,7 +184,7 @@ def build_dynamic_prompt(
 【标准答案】
 {answers_text}"""
     else:
-        answer_hint = "\n【批改模式】无标准答案，请根据物理知识判断。"
+        answer_hint = "\n【批改模式】无标准答案，请根据数学知识判断。"
     
     return f"""
 【图片尺寸】{image_width}×{image_height}像素
@@ -204,7 +204,49 @@ def recognize_and_correct_node(
     desc: 合并识别和批改为一次LLM调用，提升批改速度
     integrations: 大语言模型
     """
-    ctx = runtime.context
+    # 使用 new_context() 初始化 Context（用于请求追踪）
+    from coze_coding_utils.runtime_ctx.context import new_context
+    ctx = new_context(method="invoke")
+    
+    # 获取参数并验证图片 URL
+    image_url = state.image_url
+    if not image_url or not isinstance(image_url, str):
+        logger.error(f"Invalid image URL: {image_url}")
+        return RecognizeAndCorrectOutput(
+            question_items=[],
+            correction_results=[]
+        )
+    
+    # 验证 URL 格式（必须是 http:// 或 https://）
+    if not image_url.startswith(('http://', 'https://')):
+        logger.error(f"Invalid image URL format: {image_url}")
+        return RecognizeAndCorrectOutput(
+            question_items=[],
+            correction_results=[]
+        )
+    
+    # 验证 URL 是否可访问（尝试下载前 100 字节验证）
+    try:
+        import urllib.request
+        headers = {
+            'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'
+        }
+        req = urllib.request.Request(image_url, headers=headers)
+        with urllib.request.urlopen(req, timeout=10) as response:
+            # 只读取前 100 字节验证
+            preview = response.read(100)
+            if len(preview) < 10:
+                raise ValueError("Image too small or invalid")
+            # 检查是否为 HTML（404 页面）
+            if b'<html' in preview.lower() or b'<!doctype' in preview.lower():
+                raise ValueError("URL returned HTML page (404/500 error)")
+        logger.info(f"URL validation passed: {image_url[:50]}...")
+    except Exception as e:
+        logger.error(f"Image URL not accessible: {image_url[:50]}... Error: {str(e)[:100]}")
+        return RecognizeAndCorrectOutput(
+            question_items=[],
+            correction_results=[]
+        )
     
     # 读取LLM配置
     cfg_file = os.path.join(os.getenv("COZE_WORKSPACE_PATH", ""), config["metadata"]["llm_cfg"])
@@ -215,8 +257,7 @@ def recognize_and_correct_node(
     sp = _cfg.get("sp", "")
     up = _cfg.get("up", "")
     
-    # 获取参数
-    image_url = state.image_url
+    # 获取其他参数
     image_info = state.image_info
     correct_answers = state.correct_answers
     comment_max_length = getattr(state, 'comment_max_length', 100)
diff --git a/src/graphs/state.py b/src/graphs/state.py
index 94568ce..af63cb5 100644
--- a/src/graphs/state.py
+++ b/src/graphs/state.py
@@ -1,4 +1,4 @@
-"""初中物理作业批改工作流状态定义 - 支持多学生多图片批改"""
+"""初中数学作业批改工作流状态定义 - 支持多学生多图片批改"""
 from typing import List, Optional, Literal
 from pydantic import BaseModel, Field
 from utils.file.file import File
diff --git a/src/utils/cache_manager.py b/src/utils/cache_manager.py
index 2bc9df3..dd6eeca 100644
--- a/src/utils/cache_manager.py
+++ b/src/utils/cache_manager.py
@@ -272,8 +272,9 @@ def cached(cache_manager: CacheManager):
 
 
 # 创建全局缓存实例
+# 注意：缓存目录使用学科前缀，避免学科冲突
 answer_doc_cache = CacheManager(
-    cache_name="answer_doc",
+    cache_name="math_answer_doc",  # 使用数学专用缓存目录
     maxsize=MAX_MEMORY_CACHE_SIZE,
     expire_days=CACHE_EXPIRE_DAYS
 )